Исследователи из *Meta совместно с группой европейских научных институтов представили обновленную систему Brain2Qwenty v2, которая декодрирует мысли человека в печатный текст. Это не просто интересный эксперимент, а потенциальное спасение для людей с тяжелыми неврологическими нарушениями, которые не могут говорить или двигаться.

Суть прорыва заключается в переходе от посимвольного считывания к пониманию целых фраз. Ученые отказались от старых методов обработки сигналов в пользу сквозных нейросетей. Добровольцы проводили по десять часов в сканере магнитоэнцефалографии, набирая текст, и ИИ проанализировал 22 тысячи предложений. В итоге система научилась вычленять из «шума» мозговой активности связную речь с точностью до 61%, а в лучших случаях и до 78%.

Особенно важно то, что *Meta делает ставку на неинвазивность. Хирургические методы, вроде чипов Neuralink, действительно работают неплохо, но они несут серьезные риски: от инфекций до кровоизлияний в мозг. К тому же импланты со временем могут выходить из строя. Метод* Meta лишен этих недостатков, так как считывает магнитные и электрические поля снаружи.

Конечно, до массового применения еще очень далеко. Магнитные волны, которые генерирует наш мозг, невероятно слабы. Они легко теряются на фоне электромагнитного смога от бытовой техники и линий электропередач. Именно поэтому современные МЭГ-сканеры приходится помещать в специальные экранированные комнаты. Но разработчики уверены, что простое увеличение объема данных для обучения ИИ позволит еще сильнее приблизить точность к хирургическим имплантам, открыв новую эру в реабилитации пациентов.